AI데이터센터는 최근 전 세계 IT 인프라의 패러다임을 근본적으로 변화시키며 그 중요성이 급격하게 부상하고 있습니다. 인공지능 기술이 산업 전반에 확산되면서, 기존 데이터센터만으로는 감당하기 어려운 대규모 연산과 방대한 데이터 처리가 요구되고 있습니다. 이에 따라 AI 데이터센터는 기존의 범용 데이터센터와는 확연히 구별되는 새로운 인프라로 자리매김하게 되었습니다.
AI 데이터센터의 가장 큰 차별성은 바로 고성능 연산 능력에 있습니다. 기존 데이터센터가 CPU 기반의 범용 서버와 스토리지를 중심으로 데이터 저장과 전송, 일반적인 IT 서비스 제공에 초점을 맞췄다면, AI 데이터센터는 GPU, TPU 등 AI 연산에 최적화된 가속기를 대규모로 도입해 복잡한 딥러닝 모델의 학습과 추론을 빠르고 효율적으로 처리할 수 있습니다.
AI 경쟁력이 곧 국가 경쟁력이 될 것으로 전망되기에, 기업뿐만 아니라 각국 정부에서도 데이터센터 확보 경쟁에 속도를 붙이고 있습니다. 또 아시아태평양 시장을 비롯한 다른 대륙 시장 공략을 위한 거점을 확보하려는 해외 사업자들의 데이터센터 설립도 지속적으로 활발해지는 추세입니다.
과학기술정통부, 국방부, 산업통상자원부, 중소벤처기업부가 '국방 AI 생태계 발전 포럼'을 계기로 국방·산업 분야 AX 확산을 위한 업무협약을 체결했다고 발표했어요. 이번 협약은 글로벌 안보 환경 문제로 무인·자율 체계 등 국방 분야 전반에 AI 적용이 시급해짐에 따라 추진됐어요. 주요 협력 사항은 독자 AI 파운데이션 모델 기반 국방·산업 AX 혁신과 국방 AI 기술 수요 발굴, AI 전문 인재 양성 등이에요.
과기정통부 장관은 "국방과 산업 전반에 AX를 확산하는 것은 국가 안보 역량 강화뿐 아니라 국가 AI 경쟁력을 높이는 핵심 동력"이라며 "독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 정예팀을 통해 연말까지 파급력 있는 독자 모델을 확보해 공개하고 이를 기반으로 국방과 산업 전반에 AX를 적극 추진하겠다"라고 말했어요.
산업통상부 예산이 국회 본회의 의결을 통해, 2026년 예산 및 기금운용계획이 총 9조 4,342억 원으로 확정됐어요. 금년 본예산 대비 1조 4,912억 원(18.8%) 증가한 규모예요. 내년도 산업부 예산은 우리 산업의 위기 극복과 재도약에 중점을 두었는데요. 산업 전반의 인공지능 대전환(AX) 확산을 위한 내년 예산이 1.1조 원으로 올해 대비 약 2배 수준으로 확대되었어요. 제조 현장과 제품 혁신에 AI를 적극 활용하는 한편, 이러한 투자가 실제 성과로 이어지도록 기업, 대학, 연구소 등이 참여하는 M.AX 얼라이언스를 통해 뒷받침해요.
아울러 우리 핵심산업의 초격차 경쟁력을 확보하고 글로벌 시장에서의 입지를 강화하기 위해 첨단 및 주력산업 육성에 올해보다 34.2% 늘어난 1.7조 원을 투입해요.
정부가 엔비디아와 협의한 GPU 공급 계획에 따라 초도 물량 일부인 약 1만3000개의 GPU를 국내로 들여온 것으로 확인됐어요. 재원은 지난 5월 추가경정예산에서 확보한 1조4600억원이 투입된 것으로 전해졌으며, 도입된 GPU는 최신형 B200을 포함해 이전 세대 장비 등 다양한 기종이 포함된 것으로 알려졌어요.
정분느 대기업은 자체 조달 능력이 충분하다는 판단 아래, 확보한 GPU를 내년 초부터 대학·연구소·스타트업 등 산학연 기관에 우선 배정할 계획이에요. 공공 분야 역시 공급 대상에 포함돼요. GPU 운용을 위한 데이터센터 인프라는 클라우드 사업자가 보유한 상면을 활용하며, 정부는 확보한 장비를 해당 센터에 설치한 뒤 연구자와 기업이 필요한 만큼 서비스를 이용하는 구조로 운영할 방침이에요.
아마존이 차세대 자체 인공지능(AI) 전용 반도체 '트레이니움3' 상용화에 전격 나섰어요. 아마존웹서비스(AWS)의 AI데이터센터 서버에 적용하기 시작한 것인데요. 구글이 최근 '제미나이 3.0' 서비스에 자체 AI 반도체 TPU(텐서처리장치)를 적용한 데 이어 아마존마저 독자 칩 사업을 강화하면서 AI 반도체 시장에서 견고했던 엔비디아 GPU 독점 체제가 흔들릴 것이라는 관측이 나오고 있어요.
AWS는 '트레이니움3' 기반의 울트라 서버를 클라우드 고객들에게 제공하기 시작했다고 공식적으로 발표했어요. '트레이니움3'는 AWS가 만든 첫 3나노미터(nm) AI 칩이에요. 초대형거대모델(LLM)을 학습하고 다수 사용자에게 동시에 실시간 추론 서비스를 제공하는 데 필요한 AI 반도체를 독자 설계했어요.
