2026년 IT 지출, 세 가지 주요 동력에 의해 크게 영향을 받을 전망입니다. 첫째, 거시적인 관점에서 IT 지출은 2025년 대비 9.3% 증가하며 강한 성장 모멘텀을 보였으며, 이러한 구조적 수요는 2026년에도 이어질 것으로 보입니다. 둘째, 생성형 AI에 대한 투자는 2025년에 76% 이상 급증했으나, PoC 실패율과 실제 성과 기대치 간의 괴리가 지속되며 기대 대비 실현 성과가 낮은 것에 대한 경계가 필요합니다. 셋째, 디지털 전환에 대한 구조적 투자는 2026년에 3.4조 달러 규모로 확대되며 산업과 지역 전반으로 확산될 것으로 예상됩니다.

CIO는 한정된 예산을 가치 중심으로 배분하고, 전략적 우선순위를 재정렬하며, 명확하고 계산 가능한 ROI를 통해 경영진을 설득하는 역할이 더욱 중요해지고 있습니다. 동시에 CIO는 클라우드 낭비 문제와 SaaS 라이선스 미사용, 보안 체계의 Zero Trust 전환이라는 복합적인 과제를 병행해 해결해야 합니다.

한국인공지능·소프트웨어산업협회(KOSA) 산하 초거대인공지능(AI) 추진협의회가 'AI 산업전환을 위한 데이터 전략 보고서'를 발간하고, 개인정보 규제, 부처별 중복 가이드라인, 표준화 미비 등을 현장의 주요 애로사항으로 지적하고 실효성 있는 통합 전략 마련이 시급하다고 강조했어요. 

해당 보고서는 핵심과제로 △AI 학습 데이터 처리 정책 개선 △산업별 데이터 활용 활성화 △데이터 거래 플랫폼 구축 △AX(인공지능 전환) 맵 구축 등을 꼽았어요. 

보고서에 따르면 각 부처가 제각기 마련한 데이터 관련 가이드라인이 중복되거나 충돌하는 사례가 많다고 지적하며 '원스톱 통합 가이드라인' 체계 마련이 시급하다고 밝혔어요. 더불어 산업 내 데이터의 호환성과 활용성을 높이기 위해 산업별 데이터 표준 개발을 적극 추진해야 한다고 강조했어요.

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