성공적인 HPC 플랫폼 도입을 위해서는 컴퓨팅 성능, 병렬/분산 방식, 고속 상호 연결 등의 측면 뿐 아니라 이용 편의성에 대한 부분도 충분히 고려해봐야 합니다. 해당 플랫폼 내에서 데이터 공유를 통한 협업의 편의성이 높은지, 리소스 관리에 대한 부분이 번거롭지 않은지 등을 확인해봐야 하는 것인데요.
특히 연구 분야에서는, 각 연구 특성에 최적화 되어 있는 플랫폼을 이용하는 것이 업무의 몰입도를 높이고 생산성을 증진시키는 방안이 될 것입니다. HPC 전문 기업 클루닉스는 이에 대한 해결 방안으로 아렌티어 클라우드를 제시합니다.
아렌티어 클라우드는 AWS 기반의 HPC 클라우드로, 다양한 연구 분야에서 요구하는 고성능 인스턴스와 인프라 구성 서비스를 제공합니다. 아래 링크에 접속해서 아렌티어 클라우드가 어떤 이점을 주는지 자세히 확인해보세요!
최근 기술 환경의 급격한 변화 속에서 산업별 혁신 전략은 더욱 구체화되고 있어요. 특히 AI와 클라우드는 데이터 분석과 운영 최적화를 한층 고도화하고 있으며 엣지컴퓨팅은 실시간 데이터 처리와 맞춤형 서비스의 기반으로 자리잡는 중이에요. 2025년은 이러한 기술들이 산업별 특성에 맞춰 더욱 정교하게 활용되며 실질적인 비즈니스 가치를 창출하는 데 집중될 것으로 보여요.
금융 분야는 AI와 클라우드를 중심으로 운영 최적화와 리스크 관리 역량 강화를 더욱 체계화할 것으로 전망돼요. 통신 분야는 5G와 AI 기술을 결합해 데이터 전송의 속도와 정확성을 극대화하며 다양한 산업의 디지털화 기반을 강화할 것으로 보여요. 또한 제조 분야는 스마트팩토리와 엣지 컴퓨팅을 중심으로 운영 효율성을 획기적으로 개선할 것으로 전망돼요.
에퀴닉스가 2025년 한국의 비즈니스와 기술 분야를 주도할 5가지 기술 인프라 트렌드를 발표하고, 2025년에도 한국에서 상당한 기술 발전이 기대된다며 디지털 비즈니스의 미래를 형성할 5가지 트렌드로 △프라이빗 AI △사이버 보안 △엣지 컴퓨팅 △하이브리드 멀티클라우드 △고성능 데이터센터 서비스'를 제시했어요.
내년에는 하이브리드 AI 인프라 배포에 대한 수요가 증가하며 AI 서비스의 특성에 맞춰 프라이빗 및 퍼블릭 인프라를 모두 유연하게 활용하려는 기업이 늘어날 전망이에요. 더불어 AI 및 컴퓨팅 집약적인 애플리케이션이 인프라의 미래를 형성해감에 따라 에너지 효율적인 고성능 솔루션에 대한 수요는 계속 증가할 것으로 기대돼요.
한국지능정보원(NIA)이 '오픈 클라우드 플랫폼 PUB 2025 with PlugFest' 행사를 개최했어요. 'K-Paas'는 적합성을 인증받은 16종의 상용 K-PaaS(PaaS 7종, 클라우드 플랫폼 SW 8종, 동시 제공 1종)와 인증 기반인 K-PaaS 표준 모델을 통칭해요.
해당 행사에서는 K-PaaS와 관련된 다양한 기술 동향도 소개되었는데요. △쿠버네티스 기술의 로봇·인공지능 산업분야 플랫폼 표준역할 확대 △컴퓨팅 인프라 관리부터 인공지능 운영 자동화 파이프라인까지 한번에 지원하는 MLOps △장애 상황에도 안정적인 서비스 운영이 가능한 멀티·하이브리드 클라우드 기술 △서비스 개발 전체 사이클 주기에 보안이 자동화되어 운영되는 데브섹옵스(DevSecOps) 등을 공유했어요.
최근 한국은행이 인공지능에 더 적극적으로 투자하기로 결정했다고 밝혔어요. 이러한 투자 확대를 통해 금융시장 리스크를 감지하는 조기 경보 시스템을 만들 방침도 전했는데요. 한국은행 총재는 "금융시장의 리스크를 감지하기 위한 AI 기반 조기 경보 시스템과 내부 규정 및 업무 메뉴얼에 대한 문의를 지원하는 AI 챗봇을 개발하고 있다"라고 전언했어요.
다만, 동시에 AI로 획일화된 의사 결정 모형이 금융시장 내 '쏠림현상'(herding behavior)을 초래해 변동성을 증폭시킬 가능성도 제기된다는 우려의 목소리도 나왔어요. 사이버 공격에 대한 리스크와 모델 조작을 통한 정보 유출 등의 문제가 언급되었는데요. 금융위원회 부위원장은 "금융권 AI의 안전하고 윤리적인 활용을 위한 원칙을 논의하고 있다"라고 밝혔어요.
