AI 인프라가 온프레미스와 클라우드를 함께 활용하는 하이브리드 환경으로 확장되면서, 분산된 자원을 효율적으로 통합·운영하는 역량이 중요해지고 있습니다. 환경별 자원을 개별적으로 관리하기보다 워크로드 특성에 맞춰 자원을 유연하게 배치하고 조정하는 운영 체계가 필요합니다.

인프라가 복잡해질수록 자원과 워크로드를 하나의 기준으로 관리하는 통합 운영 플랫폼의 역할도 커지고 있습니다. 앞으로는 다양한 환경을 연결하는 것을 넘어, 변화하는 워크로드에 맞춰 자원을 자동으로 조정하고 운영 효율을 높이는 체계가 중요해질 전망입니다.