디지털 전환 및 인공지능 열풍이 전 산업군을 휩쓸면서 고성능 컴퓨팅(HPC)을 통합 운영하는 것에 대한 관심이 점차 높아지고 있습니다. 개별 혹은 부서별로 운영되는 컴퓨팅 환경의 성능과 안정성에 우려가 있는 가운데, 통합 운영 시스템은 합리적인 대안이 될 수 있기 때문인데요.
기업/공공기관/대학 등 다양한 R&D 연구기관에서 종사하는 약 520명을 대상으로 리서치를 실행한 결과, 워크스테이션을 사용하는 비율이 압도적으로 높게 나타났어요. 또한 그 중 통합을 전혀 하지 않은 채 개별로 운영하고 있는 비율도 높은 수치를 보였는데요.
인프라를 통합하지 않고 사용하게 되면 모든 자원을 효율적으로 활용하는 데에 있어 어려움을 겪을 수 있어요. H/W 자원 뿐만 아니라 S/W와 S/W 라이선스를 관리하는 방법, 또한 작업 시간을 단축하여 업무의 생산성을 높일 수 있는 방법을 고민하고 계셨다면 아래 버튼을 눌러 클루닉스의 인사이트가 가득 담긴 리포트를 다운받아 보세요!
최근 한 전기차 제조업체가 배터리 제조 공정에서 100개 이상의 단계, 차제 공장에서 52개의 장비, 주력 차량 설계에서 500개 이상의 부품을 제거했다는 보도가 있었어요. 프로세스를 재고한 결과, 승합차의 자재 비용을 35% 절감하고, 다른 차량에서도 비슷한 규모의 비용 절감이 이뤄졌어요.
AI, 특히 딥러닝은 데이터에 기반을 둬요. 양질의 데이터의 양, 다양성과 속도는 딥러닝 모델 학습과 테스트의 핵심이에요. 이를 통해 실제 배포 시 기대하는 결과를 얻을 수 있는데요. 그래서 오늘날 가장 중요한 품질 관리 이슈 중 하나가 바로 데이터 통합이에요. AI·데이터 목표와 새로운 공장을 계획하고 있는 지금이야말로 데이터를 활용하고 딥러닝 머신 비전의 이점을 확장하는 클라우드의 잠재력을 살펴볼 적기예요.
망분리는 보안이 요구되는 업무망에서 인터넷을 차단하고, 인터넷 접속이 필요한 경우 별도의 PC를 사용하도록 하는 보안 정책이에요. 보안이 우수한 반면 인공지능(AI)이나 클라우드 기반 소프트웨어(SaaS) 등 신기술을 활용하는 것에 제약이 있다는 지적을 받아왔는데요. 이에 정부는 업무의 중요도에 따라 시스템을 3등급으로 분류하고 차등적인 보안 통제를 적용해 보안성을 확보하면서도 인터넷 단절 없는 업무 환경을 구현하겠다고 밝혔어요.
이처럼 공공 및 금융 기관의 망분리 규제 완화에 속도가 붙으면서, 클라우드 환경에 맞는 새로운 업무 환경을 도입하는 공공·금융 기관이 늘어나고 있어요. 특히 VDI와 DaaS 시장에서 변화의 움직임이 시작됐는데요. VDI 강자인 VM웨어의 가격정책 변화로 인한 '탈VM웨어'가 가속화되면서 시장 주도권을 잡기 위한 경쟁이 치열해지고 있어요.
글로벌 시장조사 기관 가트너가 내년 10대 전략 기술 트렌드 가운데 하나로 '에이전틱 AI'를 지목했어요. '자율형 AI'로 풀이되는 '에이전틱 AI'는 단순 대응적인 AI 시스템을 넘어 상황에 맞게 적응하고 선제적으로 계획하며 복잡한 목표를 자율적으로 달성할 수 있는 AI를 말해요.
에이전틱 AI가 활성화될 경우 제조, 통신, 금융, 의료, 서비스업에서 업무 효율성이 현재보다 더 크게 증가할 것이란 예상이 나오는데요. 제조업 분야에서는 예측 유지보수와 재고 관리, 로봇 조립 등이 가능해지며 이를 바탕으로 생산 환경을 완전히 자율화하는 방향으로 산업이 변화할 것이란 전망이에요. 또한 금융 산업에서는 투자 포트폴리오를 관리하고 실시간으로 시장 분석을 기반으로 거래를 실행하는 것 등에서 에이전틱 AI가 적극 활용될 가능성이 높아요.
국제 슈퍼컴퓨팅 컨퍼런스(SC24)에서 발표된 전 세계 슈퍼컴퓨터 순위인 TOP500에 우리나라가 총 13대의 슈퍼컴퓨터를 보유해 국가별 보유 대수 순위에서 8위에 올랐어요. 성능 기준으로는 총한 213.1페타플롭스(PFlops)로 10위인데요. 국내에서 가장 성능이 좋은 슈퍼컴퓨터는 네이버가 보유한 세종으로 전 세계 40위에 해당해요.
이번에 TOP500에 새롭게 등재된 것은 NHN클라우드의 NHN클라우드 광주 AI 예요. 기존에 등재됐던 시스템들 중 카카오엔터프라이즈의 카카오 클라우드(41위), SKT의 타이탄(63위)는 순위가 상승했어요.
